Gamybos planavimo agentas
Vertina užsakymus, pajėgumus, medžiagų prieinamumą ir terminus. Siūlo optimalų darbų eiliškumą bei perspėja apie vėlavimo riziką.
Rezultatas: mažiau prastovų ir skubesnių perplanavimų
AI agentai gamybos įmonėms
AI agentai, kurie dirba jūsų gamybos ritmu
Kuriame individualius AI agentus, kurie padeda planuoti gamybą, kontroliuoti kokybę, valdyti pirkimus ir greičiau priimti sprendimus. Agentas prisitaiko prie jūsų procesų, duomenų ir atsakomybės taisyklių.
- Integracija su esamomis sistemomis
- Žmogaus patvirtinimas svarbiems veiksmams
- Pamatuojamas rezultatas nuo pirmo proceso
- 01Duomenys lieka jūsų valdyme
- 02Kontroliuojamos prieigos ir veiksmai
- 03Atsekami sprendimai ir rezultatai
Nuo problemos iki veikiančio sprendimo
Ne bendras pokalbių robotas. Konkretus darbuotojas konkrečiam procesui.
AI agentą kuriame aplink jūsų komandos darbą: ką jis turi stebėti, ką gali atlikti savarankiškai, kada privalo kreiptis patvirtinimo ir kaip matuosime naudą.
Kokybės kontrolės agentas
Analizuoja neatitiktis, pasikartojančius defektus ir patikrų duomenis. Padeda greičiau nustatyti priežastis bei prevencinius veiksmus.
Rezultatas: greitesnė reakcija ir mažiau pasikartojančių klaidų
Pirkimų agentas
Stebi likučius, poreikius, tiekėjų terminus ir kainų pokyčius. Paruošia užklausas, palyginimus bei pirkimo rekomendacijas.
Rezultatas: mažesnė trūkumo rizika ir aiškesni pasirinkimai
Vadovų suvestinių agentas
Surenka svarbiausius rodiklius iš skirtingų sistemų, paaiškina nukrypimus ir paruošia trumpą veiksmų suvestinę.
Rezultatas: mažiau rankinių ataskaitų ir greitesni sprendimai
Techninės priežiūros agentas
Apjungia gedimų istoriją, įrangos signalus ir priežiūros planus. Primena darbus bei padeda prioritetizuoti rizikas.
Rezultatas: mažiau netikėtų sustojimų ir tikslesnė profilaktika
Užsakymų valdymo agentas
Tikrina naujus užsakymus, trūkstamą informaciją, gamybos galimybes ir terminus. Paruošia atsakymus klientui bei užduotis komandai.
Rezultatas: trumpesnis užsakymo apdorojimo laikas
Nauja paslauga
Išmanus gamybos planavimas su dirbtiniu intelektu
Užsakymai, pajėgumai, operacijų istorija ir atsargos vienoje planavimo aplinkoje. DI padeda anksčiau pamatyti terminų, pajėgumų ir žaliavų riziką bei palyginti veiksmų variantus.
- Su esama ERP
- Kaip atskiras įrankis
- Kartu su Grand ERP
Ką sprendžia
Gamybos planas pagal realius pajėgumus
Darbų seka derinama su terminais, prioritetais, darbo centrų kalendoriais ir žaliavų prieinamumu.
- Matomos perkrovos ir laisvi laikotarpiai
- Skubaus užsakymo poveikis kitiems darbams
- Plano scenarijų palyginimas
Gamybos poreikio prognozavimas
Pardavimų istorija, sezoniškumas, akcijos, kainos ar orai padeda numatyti, kiek ir kada reikės pagaminti.
- Prognozė pagal gaminius ir laikotarpius
- DI atrenka svarbiausius veiksnius
- Pasirengimas pikams iš anksto
Žaliavų užpirkimo planavimas
Poreikis išskaidomas pagal receptūras ir siejamas su likučiais, rezervacijomis bei pristatymais.
- Ką pirkti dabar, o ką galima atidėti
- Tiekimo terminai ir minimalūs kiekiai
- Pirkimų pasiūlymai peržiūrai
Procesų analizė ir tikslesnės normos
Faktinės operacijų trukmės lyginamos su normomis, kad planas remtųsi realia patirtimi.
- Kur kaupiasi darbai ir kas riboja eigą
- Laukimo ir prastovų atskyrimas
- Tikslesni terminai ir savikaina
Ką tai duoda įmonei
- Mažiau netikėtų vėlavimų
- Mažiau lėšų perteklinėse atsargose
- Mažiau skubių pirkimų
- Didesnė nauda iš turimų pajėgumų
- Vienas planas visai komandai
- Sprendimus tvirtina žmogus
Nereikia keisti esamos ERP
Įrankis jungiamas prie jūsų sistemos arba naudojamas atskirai su Excel ar CSV duomenimis. Galima pradėti nuo vienos gaminių grupės ir plėsti pagal rezultatus.
- Microsoft Dynamics NAV
- Business Central
- Dynamics 365 SCM
- SAP Business One
- SAP S/4HANA
- Rivilė
- Pragma
- BSS ERP
- STEKAS
- Excel / CSV
- Grand ERP
Jūsų duomenys lieka jūsų aplinkoje
- Vidiniai modeliaiMokymas ir prognozės vyksta jūsų ar sutartoje aplinkoje.
- Jokių viešų DI paslaugųDuomenys nesiunčiami į ChatGPT ar kitus išorinius modelius.
- Žmogaus kontrolėReikšmingus plano pakeitimus patvirtina atsakingas darbuotojas.
Kaip diegiame
- 01Procesų analizėDabartinis planavimas, problemos ir siekiama nauda.
- 02Duomenų paruošimasUžsakymų istorija, operacijų laikai, atsargos.
- 03PritaikymasPrognozės, apribojimai ir pirkimų taisyklės.
- 04IntegracijaDuomenų mainai su esamomis sistemomis.
- 05Bandomasis taikymasRezultatai tikrinami vienai gaminių grupei.
- 06Mokymai ir palaikymasKomanda moka naudotis, sprendimas tobulinamas.
Aptarkime jūsų gamybos planavimą
Parodysime, kaip tai veiktų su jūsų duomenimis ir sistema.
Diegimo eiga
Pradedame nuo vieno proceso ir aiškaus rezultato
Maža, pamatuojama pradžia leidžia greitai patikrinti vertę ir saugiai plėsti sprendimą.
Pasirenkame procesą
Aprašome dabartinę eigą, problemą, atsakomybes ir sėkmės rodiklį.
Sukuriame prototipą
Agentas išbandomas su ribotu duomenų rinkiniu ir realiais scenarijais.
Prijungiame sistemas
Nustatome saugias prieigas, patvirtinimo taisykles ir veiksmų žurnalą.
Matuojame ir plečiame
Vertiname sutaupytą laiką, kokybę bei naudą ir tik tada plečiame apimtį.
Kontrolė ir atsakomybė
AI padeda veikti greičiau, o kontrolė lieka jūsų komandai
Kiekvienam agentui nustatome aiškias ribas: kokius duomenis jis mato, kokius veiksmus gali atlikti ir kada reikalingas žmogaus sprendimas.
Ribotos prieigosTik darbui būtini duomenys ir funkcijos
Žmogaus patvirtinimasKritiniai veiksmai nevykdomi automatiškai
Veiksmų istorijaAišku, ką agentas siūlė ar atliko
Kokybės rodikliaiNauda vertinama pagal sutartus KPI
Ką gaunate po pirmo etapo?
Ne vien demonstraciją, o patikrintą darbo scenarijų su jūsų duomenimis ir aiškia plėtros išvada.
- Veikiantį AI agento prototipą
- Integracijų ir saugumo schemą
- Pamatuotą naudą pasirinktam procesui
- Rekomendaciją dėl tolesnio diegimo
Dažniausi klausimai
Ką verta žinoti prieš pradedant?
Ar reikia keisti turimą ERP ar gamybos sistemą?
Dažniausiai ne. AI agentą projektuojame kaip papildomą sluoksnį, kuris gauna tik reikalingus duomenis ir veikia pagal sutartas taisykles. Integravimo būdas priklauso nuo jūsų sistemos galimybių.
Kiek trunka pirmasis pilotas?
Tipinis vieno proceso pilotas trunka apie 2–6 savaites. Trukmė priklauso nuo proceso sudėtingumo, duomenų prieinamumo ir reikalingų integracijų.
Kaip apsaugomi įmonės duomenys?
Taikome minimalių prieigų principą, atskiriame aplinkas, fiksuojame veiksmus ir kritiniams sprendimams paliekame žmogaus patvirtinimą. Konkretūs reikalavimai suderinami prieš integraciją.
Koks procesas geriausiai tinka pradžiai?
Geriausias pirmas kandidatas yra dažnai pasikartojantis, aiškias taisykles turintis procesas, kuriame daug laiko skiriama duomenų surinkimui, tikrinimui ar standartiniams sprendimams.
Ar agentą galima susieti su „Grand ERP“ ir kitomis sistemomis?
Taip. Galimas jungimas su „Grand ERP“, kitomis ERP, MES, CRM, dokumentų saugyklomis, el. paštu ar įrangos duomenimis — per API, failų mainus arba kitus saugius integravimo būdus.